Vad är Devin AI?
Devin AI är en autonom mjukvaruingenjörsagent byggd av Cognition. Till skillnad från kodningsassistenter som föreslår rader eller svarar på frågor tar Devin en komplett projektbrief, tar fram en arkitekturell plan, bryter ner arbetet i ordnade uppgifter och skriver sedan kod, installerar beroenden, kör terminalkommandon och rättar fel den stöter på längs vägen.
Den arbetar inne i Devin Desktop, en VS Code-baserad IDE som Cognition förvärvade från Windsurf och byggde om som gränssnittslagret för hela sitt agentinfrastruktur.
Agenten som arbetar i den miljön är inte ett chattfönster; det är en process som körs på din lokala maskin eller i en molnsandbox, redigerar riktiga filer, anropar riktiga pakethanterare och producerar en fungerande projektkatalog med beslut redan fattade.
Vem är Devin AI för?
- Utvecklare som vill lämna över boilerplate. Om du behöver ett projekt skapat med autentisering, ett betalsystem och ett databasschema innan du skriver en enda rad affärslogik, sköter Devin det förberedande arbetet utan att kräva att du sitter kvar vid tangentbordet.
- Soloentreprenörer som levererar produktionsmjukvara. Devin planerar arkitektur, genererar Docker-konfigurationer, skriver miljöfiler och producerar API-rutter i samma session. För en grundare som bygger ensam tar det bort timmar av uppsättningsarbete per projekt.
- Utvecklingsteam med en backlog av väldefinierade tickets. Betalda planer kopplar Devin till Slack, Linear och GitHub, vilket gör det möjligt att tilldela uppgifter som till en junior utvecklare och granska resultatet som en pull request.
- Erfarna utvecklare som kan kritiskt läsa genererad kod. Devins output är riktig, fungerande kod, inte en prototyp. Du behöver omdömet för att granska vad den bygger, förkasta det som blir fel och avgöra vad som ska accepteras. Det här är inte byggt för personer som inte kan läsa koden den producerar.
Devin AI för- och nackdelar
- Planerar arkitektur innan den skriver en enda rad
- Delar upp stora byggen i spårbara uppgiftslistor
- Korrigerar sig själv när beroendeinstallationer misslyckas tyst
- Arbetar direkt i ditt lokala filsystem
- Routar uppgifter till Claude, GPT eller SWE-modeller
- Genererar Docker-, env- och API-rutter
- Kopplar till Slack, Linear och GitHub (betald)
- Varje terminalkommando kräver manuell tillåt/avvisa-godkännande
- Gratisnivån begränsar dig till den långsammaste modellen
- Devin Local-agenten har fortfarande en Preview-märkning
Betygsfördelning
Devin befinner sig i en annan produktkategori än drag-and-drop-appbyggarna. Det är en AI-mjukvaruingenjör som arbetar i en riktig utvecklingsmiljö, och poängen nedan återspeglar det.
Det här är ett verktyg för utvecklare som vill delegera arbete snarare än att göra allt själva.
| Funktion | Poäng (av 10) | Varför poängen |
|---|---|---|
| Användarvänlighet | 7.5 | VS Code-bekant gränssnitt minskar friktionen för de flesta utvecklare, men Desktop-installation är obligatorisk, det finns ingen nybörjarväg, och godkännandepromptar per kommando kräver att du är närvarande genom hela bygget. |
| Funktioner & funktionalitet | 9.5 | Fullstack-generering, routing mellan flera modeller, rollbaserad API-skapning, Docker, Prisma-schema, Stripe-integration och autonom 15-uppgiftsplanering från en enda prompt. Inget annat verktyg i den här serien kommer i närheten. |
| Design & anpassning | 8.5 | IDE:n är ren, professionellt designad och känns mogen. Den visuella designen på det Devin bygger är dess eget beslut, inte ditt, vilket begränsar anpassningen på outputsidan. |
| Värde för pengarna | 8.5 | $10-krediten vid registrering är verklig, inte ett lockbete. Pro-prissättningen är rimlig för aktiva utvecklare. Gratisnivån är för begränsad för ett verkligt test, och toppnivån är dyr för ensam användning. |
| Prestanda & tillförlitlighet | 9.0 | Korrigerar sig själv vid miljöfel utan att bli ombedd. Valet av beroenden var korrekt från första prompten. Det enda snedsteget var ett tyst installationsfel i terminalen under onboarding. |
| Totalt | 9.3 | Devin planerar arkitektur innan den bygger, skriver kod med korrekta auktoriseringsmönster på första försöket och anpassar sig till miljöfel utan mänsklig inblandning. |
Devin AI-funktioner
- Autonom flerstegsarkitekturplanering
- Fullstack-kodgenerering i lokal terminal
- Routing mellan flera modeller (Claude, GPT, SWE-serien)
- GitHub-, GitLab- och Bitbucket-repositoryintegration
- Slack- och Linear-integration för ticketflöden (betald)
- Docker och generering av produktionsmiljökonfiguration
- Rollbaserad skapan av API-rutter och databasschema
Min ärliga Devin AI-recension: Vad jag fann efter att ha testat det
Innan jag går in på vad jag fann under testningen är det värt att vara exakt med vad Devin faktiskt är, eftersom det befinner sig i en annan kategori än de andra verktygen i det här området.
De flesta AI-kodverktyg är assistenter. Du frågar, de genererar, du granskar, du klistrar in. Tänkandet är ditt; skrivandet är deras.
Devin är en agent. Den tar emot en brief, tar fram en plan och arbetar sedan igenom den planen genom att köra verkliga kommandon i en riktig terminal på din maskin. Den installerar paket, skapar kataloger, skriver filer, läser felutskrifter och justerar när något går fel. Du styr den inte genom varje steg; du godkänner eller avslår de steg den väljer.
Den skillnaden förändrar hur ett rättvist test ser ut. Jag utvärderade inte Devin på om den kunde autokomplettera en funktion eller förklara en stack trace. Jag utvärderade den på samma sätt som du skulle bedöma en junior mjukvaruingenjör: Kunde den ta en detaljerad projektbrief, planera arbetet innan den rörde tangentbordet, välja rätt beroenden, skriva auktoriseringslogik korrekt på första försöket och fixa sina egna misstag utan att få veta vad som var fel?
Avsnitten nedan dokumenterar exakt det.
Från hemsidan till dashboarden: Vad som händer under de första fem minuterna
Devins hemsida har en enda rubrik: “Devin, the AI software engineer.” En “Try Devin”-knapp finns uppe till höger.
När du klickar på den kommer du till en registreringsskärm med fyra vägar:
- Fortsätt med GitHub
- Fortsätt med Google
- Fortsätt med Windsurf
- E-postadress och registrera dig
Jag använde GitHub. OAuth-flödet slutfördes på under trettio sekunder.
Prisskärmen kommer härnäst, före dashboarden. Detta är inte en provperiodsprompt eller en upsell-modal; det är den första skärmen du ser efter autentisering. Tre betalda planer visas, med en liten grå länk “Continue with free (limited access)” längst ned. Jag klickade på den och fortsatte på gratisplanen.
Efter att ha valt gratis visades en bekräftelseskärm: “We added $10 in on-demand usage to your account to help you get started with Devin.”
Den krediten dras mot din konsumtionskvot, och det är en genuin gest. Den ger nya användare en verklig budget för att köra sin första session utan att omedelbart behöva ange betalningsuppgifter.
Webbdashboarden laddades sedan med följande struktur:
| Avsnitt | Vad det innehåller |
|---|---|
| Sessions | Dina byggsessioner och deras historik |
| Ask | Ett frågegränssnitt för kodbasfrågor |
| Automations | Schemalagda eller återkommande agentuppgifter |
| Review | Arbetsflöden för kodgranskning av agentens output |
| Wiki | Automatiskt genererad dokumentation från din kodbas |
En “Get started with Devin”-checklista upptog högra sidan av skärmen och följde sex steg:
- Anslut till Git (slutfört)
- Välj repositories (slutfört, vilket utlöste $10-krediten)
- Skapa din första session
- Validera i Devin Review
- Ställ in din wiki
- Fråga Devin om din kodbas
Längst ned i vänsterspalten dök två länkar upp: Install Desktop och Install CLI. Deras placering är inte av en slump. Devins webbgränssnitt är ett hanterings- och granskningslager. Det faktiska ingenjörsarbetet sker i Desktop-appen eller via CLI. Dashboarden gör det tydligt inom den första minuten.
Bedömning: Registreringen går snabbt, och $10-krediten är ett praktiskt sätt att sänka tröskeln för ett första verkligt test. Att leda nya användare genom en prisskärm innan de ser produkten är ett medvetet affärsbeslut, och det fungerar som en puff, men det sätter en kommersiell ton innan användaren har sett något av vad verktyget kan göra.
Varför jag installerade Desktop-appen innan jag testade något annat
När jag väl var inne i webbdashboarden stod det klart att en recension av Devin enbart genom webbläsaren inte skulle vara ett rättvist test.
Många av Devins mest kraftfulla funktioner finns i Desktop-appen eller CLI:
- Redigera filer och arbeta inne i repositories
- Få åtkomst till den lokala terminalen och köra kommandon
- Köra längre, mer komplexa bygguppgifter
- Arbeta med Devin Local, den autonoma agenten för lokala maskiner
Att bara granska webbgränssnittet skulle vara som att testa en borrmaskin genom att titta på lådan. Webbdashboarden är där du hanterar sessioner och granskar output. Desktop-appen är där Devin faktiskt arbetar.
Jag klickade på Install Desktop, kom till nedladdningssidan och valde Linux-installationsprogrammet.
Installera Devin Desktop: Snabb installation med ett talande snedsteg
Nedladdningssidan har en blå banner överst: “WINDSURF IS NOW DEVIN DESKTOP. THE IDE YOU LOVE, WITH MORE FEATURES.”
För utvecklare som redan använde Windsurf är den omprofileringen relevant sammanhang. Cognition förvärvade Windsurf, byggde om agentlagret från grunden i Rust och släppte det som Devin Desktop. Den ursprungliga Cascade-assistenten pensionerades och ersattes med Devin Local.
Första-startens onboarding-skärm bad mig att:
- Välja ett färgtema: Light, Dark eller Other
- Kryssa i en ruta för att installera terminalkommandot devin-desktop (vilket lägger till en genväg för att öppna Devin Desktop från vilket terminalfönster som helst)
- Importera befintliga editorinställningar (valfritt)
Jag lät kryssrutan för terminalkommandot vara markerad. Inloggningen omdirigerade mig till webbläsaren, slutfördes på några sekunder och skickade mig tillbaka in i appen.
Därefter snedsteget. En banner dök upp längst ned på skärmen: “Devin Desktop onboarding finished, but failed to install comma…” Texten var avklippt, men innebörden var tydlig. Installationen av terminalkommandot hade misslyckats tyst. Själva appen fortsatte att fungera normalt, och jag kunde fortsätta testningen.
I praktiken är det en mindre olägenhet. Vad det signalerar är dock den typ av tyst fel som urholkar förtroendet för en produkt vars kärnlöfte är autonom tillförlitlighet.
Om Devin inte kan installera sin egen terminalgenväg under ett guidad onboardingflöde, väcker det en rättvis fråga om vad mer som kan misslyckas utan att ett fel visas under ett verkligt projektbygge.
Att orientera sig: Gränssnittet är bekant, men modellåtkomst är låst bakom nivåer
Huvudfönstret i Devin Desktop delas in i två paneler. Den vänstra är en standardiserad VS Code-editor. Den högra är Cascade-panelen, nu omdöpt till Devin Local.
Två kontroller finns i promptfältet: modellväljaren och agentväljaren. De är separata av en anledning. Modellväljaren anger vilken AI-modell som utför arbetet. Agentväljaren anger hur arbetet utförs.
Modellväljare (vad du får på varje nivå):
| Modell | Tillgänglighet |
|---|---|
| SWE-1.6 Slow | Gratis |
| SWE-1.6 | Endast Pro |
| SWE-1.6 Fast | Endast Pro |
| Claude Opus 4.8 Medium | Endast Pro |
| GPT-5.5 Low Thinking | Endast Pro |
På gratisnivån är SWE-1.6 Slow det enda alternativet. Namnet stämmer. Svarstiden för en komplex uppgift tar märkbart längre tid än för Pro-modellerna, och för ett bygge med 15 planerade uppgifter byggs den latensen på.
Alternativ för agentväljare:
| Agent | Vad den gör |
|---|---|
| Cascade | Lokal kodkompletteringsassistent |
| Devin Local (Preview) | Autonom agent som körs på din maskin |
| Devin Cloud | Molnhostad agent med asynkron granskning (betalda planer) |
Jag valde Devin Local för detta test. “Preview”-etiketten är inte kosmetisk; den signalerar att Devin Local fortfarande utvecklas och ännu inte har feature parity med Devin Cloud.
Mitten av editorn visade tre snabbstartsåtgärder: Öppna projekt, Klona repository och Anslut via SSH. Under dessa fanns tre föreslagna sessionsprompter: “Utforska min kodbas och diagrammera hur den fungerar”, “Granska mina senaste ändringar och föreslå förbättringar” och “Skriv tester för mina mest kritiska kodvägar.”
Dessa är kalibrerade för befintliga kodbaser snarare än nya byggen, vilket antyder var Devin passar bäst i ett verkligt arbetsflöde.
Devin planerar hela bygget innan den skriver en enda rad
Jag skickade in samma brief för fastighetsförvaltningsplattform som jag använder genom hela den här recensionsserien:
Bygg en produktionsklar fastighetsförvaltningsplattform med Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma, PostgreSQL och Stripe. Krav: autentisering för hyresvärd och hyresgäst, hantering av fastigheter och enheter, hantering av hyresavtal, underhållsärenden med statusspårning, engångsbetalningar av hyra med Stripe, uppladdning av hyresavtalsdokument, e-postnotiser, hyresvärdsdashboard med rapportering, REST API, responsiv design, Docker-stöd.
Devin började inte generera filer. Den började tänka.
Inom några sekunder producerade den en Architecture Overview som namngav hela teknikstacken, följt av ett Database Schema-avsnitt med sju modeller:
| Modell | Beskrivning |
|---|---|
| Users | Hyresvärdar och hyresgäster med rollbaserad åtkomst |
| Properties | Byggnader eller komplex som ägs av hyresvärdar |
| Units | Enskilda uthyrningsenheter inom fastigheter |
| Leases | Hyresavtal mellan hyresvärdar och hyresgäster |
| MaintenanceRequests | Arbetsordrar med statusspårning |
| Payments | Transaktionsposter från Stripe |
| Documents | Filer för hyresavtal |
Sedan producerade den en 15-uppgiftsplan, korrekt sekvenserad:
- Skapa projektstruktur och förklara arkitekturen
- Ställ in Next.js med TypeScript och Tailwind CSS
- Konfigurera Prisma med PostgreSQL
- Implementera autentiseringssystem (hyresvärd och hyresgäst)
- Bygg hantering av fastigheter och enheter
- Implementera system för hyresavtal
- Skapa system för underhållsärenden med statusspårning
- Integrera Stripe för engångsbetalningar av hyra
- Lägg till funktion för uppladdning av hyresavtalsdokument
- Implementera e-postnotiser
- Bygg hyresvärdsdashboard med rapportering
- Skapa REST API-endpoints
- Se till att designen är responsiv över alla komponenter
- Lägg till Docker-stöd
- Sluttestning och förberedelse för driftsättning
Varje annat AI-kodverktyg jag matade med den här briefen i den här recensionsserien började generera filer direkt. Devin behandlade briefen som en kompetent utvecklare skulle: förstå vad du bygger innan du skriver en enda rad.
Tillåt/avvisa-mönstret: nödvändigt men närvarande för varje enskilt kommando
När planen hade bekräftats började Devin köras. Det som följde var den avgörande friktionen i Devin Local-upplevelsen: varje terminalkommando krävde mitt godkännande innan det kördes, och varje filändring visades som en diff som krävde ett acceptera- eller avvisa-beslut.
Kommandon som gick genom godkännandekön under den här sessionen:
- mkdir -p property-management-platform (skapande av katalog)
- npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (initiering av projekt)
- echo “y” | npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (automatiskt godkännande av prompten)
- npm install –silent prisma @prisma/client next-auth @auth/prisma-adapter stripe nodemailer bcryptjs zod react-hook-form @hookform/resolvers date-fns (paketbatch för beroenden)
- cd property-management-platform && npm install prisma @prisma/client (versionsspecifik omförsökning efter engine-varning), etc.
Mellan kommandon dök enskilda fil-diffar upp med Accept/Reject-alternativ per fil, tillsammans med ett verktygsfält som visade “Quick review”, “Reject all” och “Accept all” för batcher.
En säkerhetsdialog “Do you trust the authors of the files in this folder?” dök upp mitt i bygget när Devin öppnade projektkatalogen i editorn för första gången.
Designlogiken är sund. Du skulle inte ge okontrollerad maskinåtkomst till ditt lokala filsystem till en okänd process, och godkännandemönstret håller dig informerad. Men mängden godkännandesteg under ett komplext bygge innebär att du inte delegerar arbete och går därifrån.
Du sitter bredvid Devin och klickar Tillåt varannan till var tredje minut. Devin Cloud, som tar bort denna friktion genom att köra agenten i en isolerad molnmiljö där du granskar slutresultatet som en pull request, kräver en betald prenumeration.
Bedömning: Godkännandemönstret är rätt säkerhetsval. Alternativet “Accept all” minskar friktionen avsevärt, och Trust Folder-dialogen är ett engångssteg. Men på gratisnivån motsäger detta arbetsflöde autonomilöftet. Verklig delegering i Devin kräver molnagenten, vilket innebär att man betalar.
Vad Devin faktiskt byggde: Utvecklarklassad kod från första sessionen
När sessionen hade nått två slutförda uppgifter av femton var filerna som producerades inte vad jag förväntade mig från en autonom agent på gratis beräkningskraft.
Env.example-filen var inte en platshållarmall. Det var en korrekt strukturerad produktionskonfiguration:
| Avsnitt | Variabler som genererades |
|---|---|
| Databas | DATABASE_URL (PostgreSQL-format med platshållare) |
| NextAuth | NEXTAUTH_SECRET, NEXTAUTH_URL |
| Stripe | STRIPE_SECRET_KEY, STRIPE_PUBLISHABLE_KEY, STRIPE_WEBHOOK_SECRET |
| E-post | SMTP_HOST, SMTP_PORT, SMTP_USER, SMTP_PASSWORD, EMAIL_FROM |
| Applikation | NODE_ENV |
Stripe-variabelnamnen matchar den exakta namngivningskonvention som används av Stripe Node.js SDK. SMTP-konfigurationen inkluderar varje fält som en nodemailer-transporter kräver. Det här är inte gissningar; det är de korrekta värdena för en produktionsapp som använder den specificerade stacken.
schema.prisma-filen inkluderade en MaintenanceRequest-modell med en MaintenanceStatus-enum (för statusspårning), ett nullable completedAt DateTime-fält och ett createdAt som standard till now(). Dessa fältnivåbeslut återspeglar verkligt databasdesignomdöme, inte boilerplate-kopiering.
route.ts-filen för users API-endpointen hade:
- En autentiseringskontroll (if (!session?.user)) som returnerade en 401 innan någon dataåtkomst
- En rollbaserad kontroll (if (session.user.role !== “LANDLORD”)) som returnerade en 403 för användare som inte var hyresvärdar
- En Prisma-query med en select -clause för att endast returnera id, name, email, role, phone och createdAt, istället för hela user-objektet
Att använda en select -clause istället för att returnera hela Prisma-recordet är korrekt produktionspraxis. Det förhindrar oavsiktlig exponering av känsliga fält som lösenordshashar.
Självkorrigeringsögonblicket kom när npm kastade EBADENGINE-varningar över flera paket eftersom Node v18.19.1 låg under >=20 -gränsen som krävdes av flera beroenden. Devin stannade inte. Den frågade inte vad den skulle göra. Den bytte till prisma@5.20.0 och @prisma/client@5.20.0, en utgåva kompatibel med Node 18, och fortsatte. Den korrigeringen skedde utan någon input från mig.
Versionssjälvkorrigeringen visar genuin problemlösning snarare än fel-och-stopp. För utvecklare som kritiskt granskar genererad kod är detta en stark utgångspunkt, inte en grov skiss att bygga om.
Devin AI-prissättning & planer
Devin erbjuder fyra individuella planer och ett företagsalternativ.
Planstruktur:
| Plan | Innehåller |
|---|---|
| Gratis | Låg användningskvot, endast SWE-1.6 Slow-modell, obegränsade inline-redigeringar, obegränsade Tab-kompletteringar |
| Pro | Devin-användningskvot, fullt modellutbud (inklusive Claude- och GPT-modeller), fri användning av SWE-1.6, åtkomst till Devin Cloud, pay-as-you-go för användning utöver kvoten, Slack- och Linear-integrationer |
| Max | Allt i Pro, med avsevärt ökade kvoter för både Devin och Devin Desktop |
| Teams | Allt i Pro, plus obegränsat antal teammedlemmar, delning och samarbete, centraliserad fakturering, adminpanel med analys, prioriterad support |
| Enterprise | SAML/OIDC SSO, dedikerad account management, centraliserade företagsadministrativa kontroller, dedikerade distributionsalternativ |
Viktiga förbehåll innan du väljer en plan:
- Fakturering är konsumtionsbaserad, inte ett fast tak. Extra användning på en betald plan köps till API-prissättning, så tunga arbetslaster kan driva de faktiska månadskostnaderna över grundplanspriset
- Att byta till mindre modeller (Haiku, GPT Mini, öppen källkodsmodeller) förlänger din kvot
- Alla betalningar är icke återbetalningsbara utom där lagen kräver det (enligt användarvillkoren)
- Det finns ingen pengarna-tillbaka-garanti
- Devin lägger till $10 i on-demand-kredit när du kopplar ett GitHub-konto vid registrering, vilket räknas mot din första session
Vilken plan passar vilken användare:
Gratisplanen räcker för att se hur Devin planerar och initierar ett bygge. Den räcker inte för att slutföra ett projekt med verklig komplexitet innan kvoten tar slut. Pro är rätt utgångspunkt för enskilda utvecklare som kör regelbundna projectsessioner.
Teams är för utvecklingsgrupper som behöver tilldela uppgifter till Devin på samma sätt som de skulle tilldela tickets till en junior utvecklare och granska resultatet via en centraliserad dashboard.
Alternativ till Devin AI
Det mest direkta alternativet till Devin är Cursor AI, en AI-först kodeditor byggd på en VS Code-fork som håller utvecklaren aktivt involverad under kodgenereringen istället för att delegera uppgifter till en autonom agent. Den centrala skillnaden är var tänkandet ligger under arbetet.
Med Cursor förblir du inne i din editor, ser förändringarna ta form medan de sker, med mellanliggande steg synliga och lätta att backa. Cursor passar utvecklare som vill ha en tät feedbackloop med AI:n. Devin passar utvecklare som vill lämna över en uppgift och granska resultatet.
Cursor’s Agent Mode och Background Agents har minskat avståndet, med möjlighet att redigera flera filer, köra terminalkommandon och iterera på fel. Men Cursor fungerar fortfarande bäst när en utvecklare granskar stegen i realtid.
Devin hanterar teamskala mer naturligt genom att definiera mål i förväg och visa framsteg centralt. Cursor skalar individer väl men blir svårare att koordinera över större team eftersom kontexten ofta hålls informellt av den som sitter i editorn.
| Funktion | Devin AI | Cursor |
|---|---|---|
| Användarvänlighet | Brant; endast för utvecklare, Desktop krävs | Måttlig; VS Code-användare anpassar sig snabbt |
| Bäst för | Delegerad, autonom uppgiftsutföring | Interaktiv, utvecklare-i-loopen-kodning |
| Backend & data | Fullstack; genererar schema, env och API-rutter | Agent-läge hanterar multi-file-redigering; utvecklaren styr riktningen |
| Designflexibilitet | Devin bestämmer arkitekturen | Du styr arkitekturen; Cursor exekverar |
| Prismodell | Konsumtionsbaserad med plan-nivåer | Fast månadsprenumeration med kreditpooler |
Slutlig dom: Är Devin AI värt det?
Devin är den mest kapabla autonoma kodningsagenten jag testade. Den planerade projektet, valde rätt teknologier, genererade en välstrukturerad kodbas och producerade en produktionsklar grund med minimal vägledning. Till skillnad från de flesta AI-kodverktyg närmade den sig uppgiften som en mjukvaruingenjör snarare än en kodgenerator.
Dess nackdelar är lika tydliga. Gratisnivån är för begränsad för meningsfull utvärdering, Devin Local kräver fortfarande frekventa godkännanden under körning, och användningsbaserad prissättning kan bli dyr för större projekt.
För professionella utvecklare och utvecklingsteam kan Devin avsevärt snabba upp nystart av projekt och repetitivt utvecklingsarbete. Den är mindre lämplig för icke-tekniska användare eller för någon som förväntar sig en helt hands-off-upplevelse. Om du vill ha en AI-agent som kan ta ansvar för betydande utvecklingsuppgifter istället för att bara föreslå kod, sätter Devin för närvarande riktmärket.
