Figma Make vs Lovable (2026): Vilken AI-apputvecklare vinner?

4.5

Besök hemsida 20 % RABATT Professionell plan (Årsvis)

---

• Designa och prototypa visuellt utan kodning krävs.
• Realtidsamarbete för team och intressenter.
• Förvandla idéer till interaktiva mockups på några minuter.

BEST OVERALL

4.8

Besök hemsida Spara 20 % på alla Lovable-planer (endast för medlemmar)

---

• Free plan includes 30 credits per month
• Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
• Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform

Jag körde riktiga builds på båda. Lovable är den övergripande vinnaren för team som bygger webbapplikationer. Figma Make är rätt val för designers som redan befinner sig i Figma-ekosystemet och vill gå snabbare från koncept till prototyp.

Snabb sammanfattning

Figma Make är ett AI-lager byggt ovanpå världens mest populära designplattform, med målet att göra Figma-designers mer produktiva och gå snabbare från koncept till interaktiv prototyp. Lovable är en fristående specialist: beskriv en webbapp, få en fullt driftsatt fullstack-produkt med en live-databas, autentisering och betalningshantering. Det finns överlappning, men målgrupperna är olika, och rätt val beror på var du börjar.

1. Pris- och planjämförelse

JaFigma Makes prissättning kan inte separeras från Figmas prissättning; de är samma prenumeration. Här är vad det betyder i praktiken:

Kostnaden beror helt på var ditt team börjar:

Redan på Figma? Make kostar inget extra. AI-krediterna (3,000/månad på Professional, 3,500 på Organization) delas mellan Figma AI-funktioner, men fulla säten är redan betalda.

Inte på Figma? Du köper världens ledande designplattform för att få tillgång till en funktion. Ett Professional-fullt säte kostar $16/månad, eller $80/månad för fem personer. Det köper Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw och Make: en fullständig designverktygslåda som de flesta användare av appbyggare inte behöver.

Kreditsystemet är värt att förstå innan du bestämmer dig:

• Starter (gratis): 150 AI-krediter per dag, 500 per månad. Tillräckligt för att utvärdera; inte tillräckligt för långvarigt byggande.
• Krediter delas: Mellan alla Figma AI-funktioner, inte bara Make. Bildredigering, Design AI-verktyg och Make drar alla från samma pool.
• Varningar mitt i sessionen: En avisering med “Kontrollera ditt AI-kreditsaldo” kan visas om du har byggt aktivt; planera därefter.

Sätestyper spelar roll. Figma Make kräver ett fullt säte. Dev-säten ($12/månad) och Collab-säten ($3/månad) inkluderar inte full Make-åtkomst. Om bara vissa teammedlemmar behöver bygga med Make kan du blanda sätestyper, men varje person som skapar med Make behöver ett fullt säte för $16/månad eller mer.Lovable

Lovables modell är strukturellt enklare än något per-plats-system: ett abonnemang, obegränsat antal användare, ett pris.

• Gratis ($0): 5 dagliga krediter, 30 per månad i tak. Tillräckligt för att utforska gränssnittet och testa en byggnation; inte tillräckligt för hållbar produktionsutveckling.
• Pro ($25/month): Obegränsat antal användare på ett abonnemang. Inkluderar kreditöverföring till nästa faktureringscykel, anpassade domäner, borttagning av badge från publicerade appar, kreditpåfyllningar på begäran och arbetsytor för flera användare (Lovable 2.0). Studenter med en giltig akademisk e-postadress får upp till 50% rabatt.
• Business ($50/month): Allt i Pro plus SSO (för team som använder Google Workspace, Okta eller liknande identitetsleverantörer), rollbaserade åtkomstkontroller, en dashboard för säkerhetscenter och prioriterad support. Täcker fortfarande obegränsat antal användare.
• Enterprise: Anpassad prissättning för dedikerad support, avancerad efterlevnadsdokumentation, anpassad infrastruktur och SLA-garantier.

Det finns ingen per-plats-räkning, ingen skillnad mellan byggare och tittare, och ingen kreditpool som delas ojämnt när ditt team växer. Ett grundarteam på två personer och en produktorganisation på fyrtio personer betalar samma $25/month på Pro.

När någon ny går med och behöver åtkomst, går de med i arbetsytan utan att en ny plats behöver köpas, utan godkännande från en faktureringsadministratör och utan någon personalstyrka att hålla reda på.

Årlig fakturering ger rabatt på betalda planer. Krediter på begäran kan köpas mitt i cykeln om teamet förbrukar den månatliga tilldelningen innan nästa återställning.

Vinnarsammanfattning: Det ärliga svaret beror på sammanhanget. För en designer som redan använder Figma Professional är Figma Make i praktiken gratis: lägg till det i ett befintligt arbetsflöde utan någon extra kostnad. För ett team som inte använder Figma innebär valet av Make att man betalar minst $16/seat/month, vilket stiger till $80/month vid 5 personer, jämfört med Lovables fasta $25/month. För alla team med sex eller fler personer som inte redan är Figma-prenumeranter är Lovable betydligt billigare och medför inget designplattformsoverhead.

2. AI-funktioner & Funktionsjämförelse

Figma Makes modellväljare, inbäddning i ekosystemet och självläkande kod skiljer det åt i denna kategori

Figma Make

Figma Makes mest utmärkande AI-funktion är en som ingen annan plattform i den här serien erbjuder: du väljer modellen före varje prompt.

Väljaren visas längst ned i chattpanelen. Fyra alternativ:

1. Standard: Figmas rekommenderade balans mellan snabbhet och kapacitet
2. Claude Sonnet 4.6: Beskriven som “Balanserad och effektiv”, bekant för alla som arbetar med Anthropic-modeller
3. Gemini 3 Flash: “Snabb och iterativ”: idealisk för snabba visuella ändringar där du vill ha snabb återkoppling
4. Gemini 3.1 Pro: “Djup och kreativ”: för komplexa layouter och nyanserad generering

 För team där olika medlemmar har olika modellpreferenser (vissa på Anthropic-avtal, andra föredrar Google) spelar denna flexibilitet roll.

Transparens före generering. När jag skickade in prompten för NexaHost-analysdashboarden förklarade Figma Make sin metod innan den skrev en enda kodrad.

Självläkande kod. När utdata innehöll fler än tio varningar erbjöd systemet “Fix for me.” AI:n diagnostiserade problemet: duplicerade nycklar i diagramdata som orsakade nyckelkonflikter och animeringsproblem. Den tilldelade unika identifierare till varje datapunkt och inaktiverade motstridiga diagramanimationer. Fixen var kirurgisk och exakt.

Inbäddning i Figma-ekosystemet. Kopiera en Figma Make-länk, klistra in den i vilken Figma Design-fil, FigJam-tavla eller Slides-presentation som helst, och den live interaktiva prototypen spelas direkt på den arbetsytan.

Komponentkvalitet. NexaHost-instrumentpanelen använde: @mui/material, @radix-ui komponenter, lucide-react för ikoner, @emotion för styling, och recharts för datavisualisering. Det här är vad en senior frontendingenjör skulle använda, inte ett förenklat scaffold.

Lovable

Lovable:s AI specialiserar sig på en sak och gör den helt och hållet: att generera och driftsätta full-stack-webbapplikationer från vanliga engelska prompts utan några förkunskaper.

Full-stack från en enda prompt. I InvoicePro-bygget producerade en enda prompt allt nedan, byggt, anslutet och live på under 10 minuter:

• En Supabase-databas med tre relaterade tabeller (clients, invoices, time_entries) och korrekta främmande nyckelrelationer
• Autentisering som omfattar e-post/lösenord och Google OAuth
• En Stripe-integration med tre prissättningsnivåer, checkout-länkar och webhook-hantering
• En kundvänd portal med korrekt datasegmentering per användare
• En driftsatt URL på lovable.app

Ingen modell att välja. Inget ramverksbeslut. Ingen varning att granska.

Planering före byggstart. Innan kod skrivs returnerar Lovable en strukturerad plan som namnger varje funktion, tekniska val och saknade beroenden (såsom kravet på Supabase-anslutningen). Detta ger ett granskningstillfälle innan AI:n låser fast sig vid en arkitektur, liknande Figma Makes transparenta resonemangssteg, men tillämpat på hela stacken.

80+ inbyggda integrationer. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio och mer ansluter genom sidofältet Connectors utan att några API-nycklar behöver klistras in och utan att något boilerplate behöver skrivas. Figma Makes lista över inbyggda integrationer täcker GitHub, Supabase och Google Analytics: tre integrationer jämfört med åttio-plus.Lovable 2.0-funktioner:

• Utvecklingsläge: VS Code-liknande kodredigerare i webbläsaren, direkt komponentredigering
• Visuella ändringar: Klicka på vilket element som helst för att justera text, färg, utfyllnad eller avstånd på CSS-nivå
• Teman: Global design-tokenpanel (färg, typsnitt, hörnradie) som tillämpar ändringar på hela webbplatsen från en enda inställning
• Arbetsytor för flera användare: Flera teammedlemmar kan arbeta samtidigt
• AI-anslutningar: Förbyggda kopplingar till AI-tjänster, vektordatabaser och arbetsflödes-API:er

Vinnaröversikt: Figma Make vinner AI-funktionerna för designers och utvecklingsteam som vill ha kontroll på modellnivå. Möjligheten att välja Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash eller Gemini Pro per prompt (och att eskalera till kraftfullare modeller när en iteration inte räcker till) är en verklig funktion som ingen annan plattform i denna jämförelseserie erbjuder.

3. Hastighet för appgenerering & Kvalitetsjämförelse

Figma Make är snabbare för frontend; Lovable levererar den mer kompletta produkten

Figma Make: NexaHost SaaS-analysdashboard

Jag skickade in en prompt: en full SaaS-analysdashboard för ett fiktivt hostingföretag som heter NexaHost med en mörk sidomeny, KPI-kort, trafikdiagram och ett aktivitetsflöde med senaste händelser.Hastighet: Fullständigt renderad och interaktiv på under 2 minuter från det att du trycker på skicka. Det inkluderar AI:ns resonemangsfas, fullständig kodgenerering och canvas-rendering. Med tanke på utdataens komplexitet är detta den snabbaste genereringstiden i den här jämförelseserien.

Kvalitet: Vad instrumentpanelen innehöll:

• En mörk sidopanel med varumärket NexaHost, underrubriken “Analytics Dashboard” och fem navigationslänkar (Översikt, Servrar, Trafik, Fakturering, Inställningar), där Översikt är markerad i blått direkt
• En toppbar med ett fungerande sökfält och användarprofilen “Sarah Chen / Admin” med aviseringsklocka och avatar
• Fyra KPI-kort: Drifttid (99.98%), Aktiva servrar (47), Månatlig bandbredd (2.4 TB), Öppna ärenden (8), vart och ett med en trendindikator jämfört med förra månaden
• Ett 30-dagarsdiagram över trafiktrender renderat som en fungerande Recharts-ytvisualisering med faktiska datumetiketter från May 11 through June 5, etiketter på y-axeln i intervall om 20k och data i bandbreddsområdet 40k-80k
• Ett stapeldiagram över MRR per plan och en visualisering av serverstatusfördelning
• Ett aktivitetsflöde för senaste aktivitet med kontextuellt realistiska hostinghändelser: en lyckad serverdriftsättning för web-prod-03, en hög CPU-varning vid 87% på db-master-01, en varning om att SSL-certifikatet för api.nexahost.com håller på att löpa ut, ett meddelande om mottagen betalning och ett planerat underhållsfönster, allt domänanpassat, inget generiskt

Detaljen i aktivitetsflödet är värd att stanna upp vid. Figma Make fyllde inte bara i platshållartext. Det förstod att kontexten var en hostinginstrumentpanel och genererade realistiska driftshändelser som ett hostingdriftteam faktiskt skulle se.

Denna kontextuella intelligens i innehållsgenereringen är verkligen imponerande och sätter en standard för hur AI-genererad låtsasdata bör se ut.

Varningsproblemet. Efter genereringen dök fler än tio varningar upp. “Fix for me” minskade antalet till tre, sedan drev efterföljande redigeringar upp det igen till nio, sedan över tio igen. Instrumentpanelen fortsatte att renderas och fungera korrekt hela tiden. Men för team som planerar att ta den genererade koden till produktion är en kodbas som själv genererar nya varningar för varje iteration värd att testa vidare innan man går vidare med den.Lovable: InvoicePro-bygge

Jag skickade en enda prompt för en klientportal och faktureringsapp som omfattade flertenant-dashboards, tidsspårning, fakturering med PDF-utdata, Stripe-betalningar och en klientportal backad av Supabase.

Snabbhet: Lovable returnerade en byggplan innan någon kod skrevs, flaggade kravet på Supabase-anslutning och började efter anslutning. Viktiga milstolpar:

• Minut 4: Landningssidan live med hero-text och sex feature cards
• Prissättningssektion: Starter ($9/month), Professional ($29/month, “Mest populär”), Enterprise ($79/month)
• Under 10 minuter: Driftsatt på lovable.app med Supabase-auth, databastabeller och Stripe checkout allt inkopplat

Kvalitet: Vad InvoicePro innehöll:

• Supabase-databas med tre relaterade tabeller (clients, invoices, time_entries), med korrekta foreign key-relationer, ingen SQL skriven manuellt
• Autentisering: e-post/lösenord och Google OAuth, konfigurerat och inkopplat
• Stripe-integration: tre prissättningsnivåer, checkout-länkar, routing till billing portal, synkronisering av prenumerationer, webhook-hantering för betalningshändelser
• En kundvänd portal med korrekt dataavgränsning per användare
• Ren React/TypeScript/Tailwind med typade data-arrayer, namngivna komponentfiler och en logisk mappstruktur
• Driftsatt live på en delbar URL inom 10-minutersfönstret

När en saknad Supabase-miljövariabel orsakade en tom förhandsvisning, dök en felbeskrivning i klartext upp med en “Försök att åtgärda”-knapp. Ett klick löste det.

Vinnarsammanfattning:

Snabbhet: Figma Make vinner: under 2 minuter jämfört med Lovables 10. För team som behöver snabb iteration på frontenddesigner är den skillnaden verklig.

Kvalitet på resultatet: Figma Make’s NexaHost-dashboard är visuellt den mest imponerande frontend i den här jämförelseserien. Det kontextuellt passande aktivitetsflödet, den professionella komponentstacken och den funktionella diagramimplementationen representerar exceptionellt AI-genererat frontendarbete.

Fullständighet: Lovable vinner. InvoicePro var en fullt driftsatt produkt med autentisering, en riktig databas och betalningshantering. NexaHost var en fantastisk frontend som krävde ytterligare Supabase-installation för att bli en riktig applikation. För en läsare som behöver en fungerande produkt idag är Lovables 10-minuters fullt inkopplade resultat mer värdefullt än en 2-minuters vacker prototyp.

4. Jämförelse av användarvänlighet: Vilken plattform är enklare att använda?

Lovable kräver ingen förhandsplattform och ingen designbakgrund; Figma Make belönar tidigare Figma-erfarenhet

Registrering och kontoskapande

Figma Makes introduktion har två väldigt olika upplevelser beroende på var du börjar:

• Befintliga Figma-användare: Gå till figma.com, skriv en prompt innan du skapar ett konto, logga in med Google eller e-post, och du är inne i Make inom några sekunder. Prompten följer med automatiskt.

• Nya Figma-användare: Möter först en fullständig designplattform med flera produkter (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). Att navigera till Make och förstå vad det gör i förhållande till de andra verktygen kräver verklig orienteringstid.

Lovable’s signupen går genom ett kort rollformulär. Instrumentpanelen laddas omedelbart utan någon annan plattform att förstå först.

Signupen inkluderar GitHub som ett autentiseringsalternativ tillsammans med Google och Apple. Lovable kommer också ihåg din senast använda metod, vilket är en liten men omtänksam detalj för återkommande användare.

Användargränssnitt och dashboard

Figma Make’s arbetsyta delas in i två primära zoner. Den vänstra panelen hanterar konversationen: uppmaningar längst ner, AI-svar och resonemang ovanför, versionshistorik som scrollbara kort med etiketter. Den högra zonen är den live canvas där utdata renderas.

Verktygsfältet för canvasen erbjuder tre vyer som är värda att förstå:

• Förhandsgranskningsläge (ögonikon): Live interaktiv prototyp
• Kodoläge (vinkelparentesikon): Fullständig filutforskare till vänster, kodredigerare till höger
• Kombinerad layout: Båda samtidigt

Att växla mellan dem är omedelbart och avbryter inte genereringen. I kodvyn är hela projektstrukturen synlig: App.tsx, alla komponentfiler, package.json och konfigurationsfiler, och varje fil är direkt redigerbar.

Längst ner i chattpanelen: en plusknapp för nya uppmaningar, en rullgardinsmeny för modellval, en gnistikon för AI-inställningar och en Build/Default-lägesväxlare. Det här är de kontroller där det mesta av dina arbetsflödesbeslut sker.

Lovable’s dashboard öppnar till en varm blå-till-rosa gradient med en personlig hälsning. Uppmaningsrutan läser “Ask Lovable to build a web app that…” med en Build mode-växlare och en Connectors-banner.

Den vänstra sidpanelen visar Hem, Sök, Resurser och Kopplingar, följt av projektvyer och en Senaste-sektion. För en icke-teknisk användare är den här dashboarden mer omedelbart lättläst.

Systemet Point and Edit

Figma Make’s Point and Edit inline-redigering är dess starkaste användbarhetsfunktion. Efter att NexaHost-dashboarden renderades klickade jag på rubriken “30-Day Traffic Trends”. Två saker hände samtidigt:

1. h3 taggidentifieraren dök upp i chattinmatningen och avgränsade min nästa uppmaning till just det exakta elementet
2. en rik formateringsverktygsrad dök upp direkt över elementet i canvasen: teckensnittsfamilj, storlek, fet, kursiv, justering och andra kontroller

Jag kunde antingen beskriva ändringen på vanlig engelska i chatten eller manipulera elementet direkt via verktygsfältet utan att skriva en uppmaning alls. Den här hybrida approachen är mer praktisk än verktyg som skickar varje ändring genom AI:n, särskilt för små korrigeringar: att rätta ett stavfel eller ändra ett pris kräver inte att man väntar på att AI:n ska tolka en uppmaning.

Ett tutorial-overlay i första generationen går igenom Point and Edit i fyra steg och visas exakt vid rätt tidpunkt: efter att din första utdata har renderats, när du faktiskt behöver informationen.Lovables Visual Edits fungerar på liknande sätt: klicka på valfritt element i förhandsvisningen för att justera text, färg, padding eller mellanrum, men utan det samtidiga formateringsverktygsfältet.

Ändringar i Lovables visuella redigerare går via en direkt CSS-redigering, medan Figma Makes verktygsfält lägger till möjligheten till omedelbar formatering utan någon textinmatning.

Övergripande bedömning av användarvänlighet

Den ärliga uppdelningen:

• Redan i Figma? Make är den enklare vägen. Inga byteskostnader, ingen ny instrumentpanel, resultatet visas i Recents tillsammans med designfiler, och Figmas multiplayer sträcker sig automatiskt till Make-projekt.
• Inte i Figma? Lovable är enklare. Inga beslut om sätestyp, ingen övervakning av kreditbalans, inget onboarding-overhead för plattformen. Beskriv bara en app så driftsätts den.

Vinnaröversikt: Lovable vinner användarvänlighet för team utan ett befintligt Figma-arbetsflöde. För Figma-nativa team vänder ekvationen för användarvänlighet: Make är tillgängligt i en miljö de redan känner till, och Lovable skulle innebära en ytterligare plattform att onboarda. Den avgörande variabeln är var ert team befinner sig i dag.

5. Jämförelse av integritet och säkerhet: Vilken plattform är säkrare?

Figma har den mest omfattande efterlevnadsportföljen i denna jämförelseserie; men det finns en kritisk integritetsrisk i publicering

Figma Make

Figmas efterlevnadsportfölj är den mest omfattande av alla plattformar i denna jämförelseserie:

• SOC 2 Type II: Årlig oberoende revision som bekräftar den fortlöpande effektiviteten hos säkerhetskontrollerna
• SOC 3: Offentlig rapport om resultaten från SOC 2
• ISO 27001:2022: Internationell standard för informationssäkerhetsledning
• ISO 27017: Molnspecifika säkerhetskontroller
• ISO 27018: Skydd av personligt identifierbar information i molnet
• ISO 27701: Certifiering för ledningssystem för integritetsinformation
• FedRAMP Moderate: Molnöverensstämmelse av amerikansk myndighetsklass, certifieringsnivån som krävs för att federala myndigheter ska kunna använda den
• GDPR: Efterlevnad av EU Cloud Code of Conduct; Databehandlingstillägg finns tillgängligt
• CCPA: Efterlevnad av California Consumer Privacy Act
• TISAX: Europeisk informationssäkerhetsstandard för fordonsindustrin
• C5: Certifiering från tyska federala kontoret för informationssäkerhet för reglerade kunder och kunder inom offentlig sektor

För företagsteam i reglerade branscher (finansiella tjänster, hälso- och sjukvård, myndigheter, fordonsindustri) betyder denna certifieringsbredd att Figma har gjort efterlevnadsarbetet. Trust Center på compliance.figma.com dokumenterar alla certifieringar offentligt.

En kritisk integritetsrisk som varje läsare måste känna till innan publicering. Figma Make Publiceringspanelen innehåller en kryssruta “Visa chatthistorik” som är ikryssad som standard. Om du publicerar till Figma Community utan att avmarkera den kan vem som helst som bläddrar i din Community-listning se hela din promptkonversation: varje iteration, varje avvisad riktning, varje detalj du specificerade.

För personliga lärprojekt är detta ofarligt. För kundarbete, proprietära produktspecifikationer eller någon kommersiellt känslig utveckling är detta en betydande risk för dataexponering. Det varnas inte tydligt för detta i publiceringsflödet, och det är lätt att missa.

Lovable

Lovable har tre oberoende granskade certifieringar. Var och en är värd att förstå i praktiska termer:

• SOC 2 Type 1 and Type 2: Type 1 bekräftar att säkerhetskontrollerna är utformade på ett lämpligt sätt. Type 2 bekräftar att dessa kontroller fungerade effektivt under en längre revisionsperiod. Att ha båda innebär att bedömningen omfattade faktisk operativ prestanda, inte bara avsikt i designen.
• ISO 27001:2022: Den internationella standarden för ledningssystem för informationssäkerhet, som omfattar molnmiljöer och leverantörsrelationer. 2022 års utgåva återspeglar uppdaterade krav specifikt kring molntjänster.
• Full GDPR-efterlevnad: Bekräftad som standard i plattformen, inte beroende av distributionskonfiguration. EU-baserade team omfattas utan att behöva utvärdera självhosting.

Kodsägandet är tydligt genom hela processen: GitHub-synk ger en smidig utväg när som helst utan att behöva extrahera proprietära format.

Vinnarsammanfattning: Figma har den mer omfattande efterlevnadsdokumentationen: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX och C5 går utöver vad Lovable offentligt bekräftar. För företagsupphandling i reglerade branscher är Figmas Trust Center den starkare resursen. Avvägningen: integritetsrisken vid publicering i communityn (chatthistorik exponerad som standard) är en verklig operativ oro som Lovable inte har. Kontrollera att inställningen “Visa chatthistorik” är avstängd innan du publicerar något icke-personligt Figma Make-projekt.

6. Jämförelse av plattformsintegrationer och distributionsalternativ

Lovables 80+ integrationer inklusive inbyggd Stripe vinner överlägset; Figma Make saknar betalningshantering

Figma Make

Figma Makes integrationsstrategi är minimal av design. Tre primära anslutningar, plus utvägar:

Supabase. Att lägga till en riktig backend är en andra prompt, inte automatiskt. Du beskriver vad du behöver (“lägg till Supabase Auth” eller “skapa en databas för att spåra beställningar”) och AI:n kopplar in det.

GitHub. Anslut ett repository och skicka genererad kod via inställningspanelen. Detta möjliggör korrekt versionshantering, CI-pipelineintegrering och överlämning till ett utvecklingsteam. Koden som går till GitHub är samma produktionsorienterade stack som genererades: Radix UI-komponenter, Recharts, Tailwind v4, typade komponentfiler.

Google Analytics. Ett enda fält i Allmänna inställningar accepterar ett G-XXXXXXXX-spårnings-ID. Ingen script-tagg att injicera, inget plugin att installera. Din publicerade app får GA4-analys genom inställningarna ensamma.

Anpassad kodinjektion. Fyra fält i Allmänna inställningar täcker de vanliga HTML-injektionspunkterna: början av, slutet av, början av, slutet av. Alla giltiga skript eller HTML-taggar fungerar här: Hotjar, Mixpanel, anpassade typsnitt, tagghanterarskript, vilken extern tjänst som helst som laddas via en tagg. För integrationer utanför den inbyggda listan är detta utvägen.

Dialogrutan “Konfigurera din kod”. Inställningarna för pakethanteraren tillåter att privata npm-paket och ytterligare offentliga bibliotek listas. Utvecklare som behöver specifika interna beroenden kan lägga till dem här, en funktion som ingen konsumentfokuserad AI-byggare i den här serien erbjuder.

Vad Figma Make inte har. Ingen Stripe-integrering. Ingen betalningshantering av något slag. Att bygga ett Figma Make-projekt som samlar in pengar kräver att Stripe sätts upp separat via fältet för anpassad kodinjektion eller att det läggs till manuellt efter GitHub-export. För team som bygger konsumentprodukter som behöver ett checkoutflöde är denna lucka betydande.

Det finns ingen Vercel- eller Netlify-integrering ännu. Figma Makes distributionsberättelse är för närvarande figma.site eller GitHub. Om ditt arbetsflöde innebär distribution till Vercel, Netlify, Render eller Cloudflare Pages finns det ingen integrering med ett klick för dessa plattformar. Du skulle behöva pusha till GitHub först och sedan ansluta det repositoryt till din föredragna hostingleverantör som ett separat steg.

Lovable

Lovables integrationsstrategi är först och främst täckning: 80+ verifierade integrationer som täcker de vanligaste produktionsbehoven utan att skriva kod.

Stripe (native, automatic). Från en enda prompt i InvoicePro: tre prisnivåer genererades med korrekta checkout-länkar, routning till faktureringsportalen och Supabase-synk för prenumerationsstatus. Webhook-hanterare för betalningshändelser (prenumeration skapad, betalning misslyckades, prenumeration avbruten) inkluderades utan att det efterfrågades. Hela Stripe-integrationen var kopplad och live före 10-minutersmarkeringen. Figma Make har ingen motsvarande förmåga.

Supabase (native, automatic). Lovable skapar databasschemat från första bygget, inte som ett andra steg. Tabeller genereras med korrekta kolumntyper och främmande nyckelrelationer. Autentiseringsflöden (e-post/lösenord, Google OAuth, magic links) kopplas automatiskt. RLS-policy-skelett ingår (även om korrekt konfiguration kräver manuell verifiering som noteras i Avsnitt 5).

The 80+ catalog. Täcker e-post (Resend, SendGrid, Mailgun), analys (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), fillagring (Cloudinary, AWS S3 via Supabase), kommunikation (Twilio, WhatsApp Business API), AI-tjänster (OpenAI, Anthropic, Cohere) och mer. Varje ansluts via sidofältet Connectors utan några konfigurationssteg och utan behov av API-nyckelhantering.

AI Connectors (Lovable 2.0). Förbyggda vägar till vektordatabaser, AI-arbetsflödesorkestreringstjänster och embedding-API:er utökar katalogen bortom standardiserade REST-integrationer för team som bygger AI-drivna funktioner.

Deployment. Publicering med ett klick till lovable.app med automatisk DNS- och SSL-provisionering. GitHub-synk till Vercel eller Netlify är tillgänglig för team med befintlig hostinginfrastruktur. Egna domäner kopplas på Pro och högre utan manuell certifikathantering.

För tjänster utanför 80+ katalogen tillåter Supabase Edge Functions anpassad serverlogik baserad på JavaScript, den praktiska nödlösningen för skräddarsydda integrationskrav som faktiskt kräver kod.

Winner Snapshot: Lovable vinner integrationer med bred marginal. Avsaknaden av någon native betalningshantering i Figma Make är den mest betydande luckan. För alla webbapplikationer som tar emot intäkter (en SaaS-produkt, en marknadsplats, en prenumerationstjänst) levererar Lovables native Stripe-integration komplett betalningslogik i första bygget, medan Figma Make kräver att den byggs separat.

Figma Make vs Lovable: Slutsatsen

Lovable vinner för grundare, produktteam och alla som bygger en webbapplikation och som inte redan lever i Figma. Figma Make vinner för designers som vill prototypa snabbare inom ett ekosystem de redan känner till.